2023 AI ցանցային նորարարական գիտաժողովը, որը տեղի է ունեցել BBS- ի, ZTE կաբելային արտադրանքների մոդելային մոդելային մոդելային մոդելային մոդելային ճարտարապետ Ji'an-Guo Lu- ում:
Լու J իանգուոն ասաց, որ շատ կարեւոր տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են AI- ն, հնարավորություն տալով, թվային երկվորյակների եւ մտադրության քշել, կաջակցեն ինքնախոհության հետախուզական ցանցի հետախուզական մակարդակին L4- ից L5 եւ կդարձնեն ինքնադամանցի ցանցը: Այս հիմնական տեխնոլոգիաների շարքում AI- ն ամենակարեւոր շարժիչն է, եւ մեծ մոդելներն են AI տեխնոլոգիայի բանալին:
Ինչպես կիրառել մեծ մոդել ինքնախոհության ցանցին, Լու ian իանգուոն ներկայացրեց, որ մեծ մոդելը ունի գերծանրքաշային սերնդի ունակություն եւ կարող է արագ առաջացնել մեծ քանակությամբ սխեմաներ: Մտավոր ցանցի համար անհրաժեշտ է մեծ թվով շահագործման քայլեր իրականացնել, համարժեք է բարձր ծավալային տարածքում, որպեսզի գտնեն օպտիմալ լուծում, բոլոր հնարավոր գործընթացների համար, ինչպիսիք են NP (ոչ բազմազան) խնդիրը, մեծ քանակությամբ նմուշներ: Այնուամենայնիվ, չնայած մեծ մոդելները շատ սխեմաներ են ստեղծում, դժվար է ապահովել, որ այդ սխեմաները օգտակար լինեն: Թեեւ մեծ մոդելներ ունեն որոշակի մտածողության ունակություն, նրանց համար դժվար է մարդկային միջամտություն, բարդ տրամաբանությամբ զբաղվելիս: Այս խնդիրը լուծելու համար ZTE- ն առաջարկում է ինտեգրվել փորձագիտական փորձի հետ լրացուցիչ նախնական վերապատրաստման եւ մոդելի նուրբ կարգաբերման գործընթացին `փակ հանգույցի կրկնությունը ձեւավորելու համար: Այս եղանակով կարելի է իրականացնել ձեռքով հետադարձ կապի ամրապնդման ուսուցումից `գործիքների հետադարձ կապի ուսուցման ուսուցում, որը կարող է արդյունավետորեն օգտագործել մեծ մոդելների սերնդի հզորությունը մի կողմից, եւ մյուս կողմից, ապահովեք, որ առաջացած ախտորոշիչ սխեման ճշգրիտ եւ հուսալի է: Այս սխեմայում դա առանցքային օղակ է `գործառնական եւ պահպանման գիտելիքների քարտեզը կազմելու համար, որը զուգորդվում է գիտելիքների ճարտարագիտության հետ: Տվյալների թռիչքային սխեմայի սերունդը հիմնված է շահագործման եւ պահպանման գիտելիքների քարտեզի վրա, որպեսզի խուսափեք մոդելի պատրանքից եւ ապահովի սերնդի սխեմայի հուսալիությունն ու ճշգրտությունը: Գիտելիքների գրաֆիկի վրա հիմնված այս մոտեցումը կարող է ավելի լավ ինտեգրվել փորձի փորձի եւ մոդելի արտադրության հնարավորությունները `ավելի հուսալի լուծումներ տրամադրելու համար:
Մեծ մոդելի կիրառման տրամաբանության նախագծման համար Լու j իանգուոն հետագայում ներկայացրեց, որ ZTE- ն ընդունելու է մոդելավորված փակ հանգույցի մեթոդը `հիմնված արագ ճարտարագիտության հիման վրա: Դիզայնի էությունը մարդկային լեզվի կառուցվածքային արտահայտությունն է (արագ ձեւանմուշ) որպես ներդրում, ստեղծում է կառուցվածքային արտադրանքի (պայմանավորվածության սխեման) մեծ մոդելի միջոցով եւ վերջապես համատեղում է դիմումի շրջանակի ինտերակտիվ կատարումը: Վերոնշյալ տրամաբանությունը գիտակցելու համար ZTE- ն տեխնիկական պատրաստուկներ կդարձնի բազմաթիվ ասպեկտներից, ինչպիսիք են բազմաբնույթ հնարավորության հասցնելու էվոլյուցիան, Corpus- ի պատրաստում, ռեսուրսների հետ կապված գիտելիքների գրաֆիկի ապարատային ներարկում, Ատոմային API Corpus Reserve / Atomic API Հնարավորություն
Lu Jianguo- ն վերջապես ասաց, որ մեծ մոդելի հիմնական արժեքը կայանում է իր առաջացման ունակության մեջ, այսինքն, այն կարող է նորամուծություն առաջացնել, համատեղելով առկա գիտելիքները: Այնուամենայնիվ, այս առաջացող հզորության իրականացումը կախված է բարձրորակ տվյալների արտադրությունից, ընդունումից եւ տեղումների արդյունքում: Տվյալների առաքինի ցիկլը որոշիչ գործոն է:
Տեղադրեք ժամանակ. Nov-20-2023